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2026-06-19发布 243 036

ETH Zurich主导的移动与边缘设备AI性能评测基准,提供公开可复现的跑分排行榜。

所在地:
瑞士
语言:
en
收录时间:
2026-06-19
AI BenchmarkAI Benchmark

AI Benchmark 是由苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)主导的移动与边缘设备 AI 性能评测基准,提供公开可复现的神经网络推理速度与能效排行榜,是查询 AI Benchmark 跑分结果的权威入口。最新版本 V6(2026年2月更新)新增了对视觉Transformer、大语言模型和Stable Diffusion等新负载的支持,覆盖INT8和FP16精度下的推理速度与能效测试。

按硬件平台筛选 AI 性能排名

排行榜可按硬件平台(骁龙、天玑、麒麟、苹果A系列等)筛选,展示各芯片在瞬时峰值和持续性能两个维度的成绩。该排行榜被高通、联发科、华为等芯片厂商引用,可作为端侧AI选型的参考依据。所有测试模型和权重完全公开,结果可复现,确保了排名的透明性和可信度。

使用自定义模型测试前要确认什么

测试前应确认模型格式为TFLite,并了解设备支持的精度类型(INT8/FP16)。该工具完全免费,无需注册即可下载使用,下载后即可在Android设备上运行测试。

V6 版本新增负载与测试方法

V6版本引入了视觉Transformer、大语言模型和Stable Diffusion等新负载,覆盖了当前端侧AI的主流应用场景。测试方法包括在INT8和FP16精度下运行这些模型,记录推理速度和能效。与安兔兔AI、MLPerf等工具相比,AI Benchmark的学术背景和开源特性使其更适合需要可复现结果的研发场景,而安兔兔AI更侧重消费级综合性能,MLPerf则面向数据中心和边缘服务器。用户可根据自身需求选择:若需权威学术基准,AI Benchmark是首选;若需快速对比消费级设备,可参考安兔兔AI。

数据统计

数据评估

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