Papers with Code翻译站点

Papers with Code 是一个曾提供AI各任务SOTA排行榜及标准数据集导航的机器学习论文、代码与数据集关联索引平台，但已于2025年7月24日停止运营。原域名paperswithcode.com现已跳转至Hugging Face Trending Papers页面，该页面仅展示热门论文列表，缺失了原平台最核心的SOTA排行榜和数据集索引功能。

核心功能：论文代码关联与性能排名

Papers with Code 的核心功能之一是将arXiv论文与GitHub代码仓库对应，帮助研究人员快速找到论文的复现代码。同时，平台按任务和数据集维护了SOTA排行榜，展示各模型在标准评测上的性能排名。这些排行榜覆盖了计算机视觉、自然语言处理、语音等多个AI子领域，是研究者评估模型进展的重要参考。

由于原平台已停止运营，用户若需查看论文与代码关联，可访问Hugging Face Trending Papers，该页面聚合了每日热门论文，但缺少SOTA排名数据。社区重建项目paperswithcode.co于2026年5月上线，由Hugging Face开源团队成员Niels Rogge主导开发，试图恢复SOTA排行榜功能，但其数据完整性和更新频率尚未完全确认。

数据集索引

Papers with Code 还提供了标准评测数据集的导航和引用信息，用户可浏览各任务常用的数据集，并获取其引用格式和下载链接。这一功能面向需要选择基准数据集的AI研究人员和机器学习工程师尤为实用。

目前，原平台的数据集索引已不可用。替代方案包括直接访问各数据集官方页面，或使用Hugging Face Datasets库，该库提供了大量开源数据集的加载接口。此外，NLP-progress、EvalAI、CodaLab Competitions等平台也提供特定领域的排行榜和数据集信息，但功能侧重点不同。用户可根据自身需求选择适合的工具，并注意各平台在数据覆盖和功能完整性上的差异。